Las referencias BCM68660 y BCM55050 permiten a las operadoras de telecomunicaciones cumplir los requisitos de rendimiento y eficiencia en redes de banda ancha de fibra OLT-ONU PON 50G.
Broadcom anuncia la disponibilidad de las referencias BCM68660 y BCM55050, que se convierten en unos de los primeros dispositivos Optical Line Terminal–Optical Network Unit (OLT-ONU) PON 50G de silicio con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) para acelerar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en el borde y permitir a las operadoras de telecomunicaciones respaldar nuevos proyectos en redes de banda ancha de fibra 50G.
El SoC OLT PON de 50G independiente BCM68660 interopera con la ONU PON de 50G BCM55050 y otras ONU de 50G basadas en estándares ITU para ofrecer un ecosistema PON de 50G de extremo a extremo completo para banda ancha de fibra 50G.
La solución PON de 50G de Broadcom permite aumentar cuarenta veces la velocidad y reducir la latencia en comparación con alternativas gigabit del mercado, contribuyendo así a mejorar la experiencia de los clientes de banda ancha en videollamadas, streaming o juegos.
Nuevas aplicaciones
El mayor ancho de banda fomenta la llegada de nuevas aplicaciones, incluyendo estaciones base 5G para la conducción autónoma y la división de redes con la misión de optimizar la capacidad en las empresas.
Ahora, con un elevado nivel de integración en tecnología de 7 nm de bajo consumo, los modelos BCM68660 y BCM55050 incrementan la eficiencia con respecto a otras soluciones para cumplir los requisitos de las operadoras.
Seguridad
La NPU que es parte integral de la solución PON 50G de Broadcom ayudará a aumentar tanto la eficiencia operativa como la seguridad y la fiabilidad de la red. Los algoritmos de IA/ML que se ejecutan en el borde disminuyen la latencia y el coste de almacenamiento en la nube.
Edge AI/ML mantiene la privacidad de los datos de los consumidores al “retenerlos” en las instalaciones en lugar de exponerlos a la interceptación en la red.
Además, los algoritmos de IA/ML pueden proporcionar detección de intrusiones por parte de piratas informáticos e identificar y resolver problemas de wifi e IoT en el hogar, lo que se traduce en una reducción de los costes de soporte técnico.
Y, al permitir la localización de anomalías y la autorreparación de la red, facilitan la administración predictiva de energía y ofrecen funciones de detección, clasificación y optimización de patrones de red.
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